國際客車展獲悉，大數(shù)據(jù)分析是對海量或多元化多來源數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，通過對公交數(shù)據(jù)深度挖掘分析，實(shí)現(xiàn)直觀、多維度的數(shù)據(jù)展示，從整體衡量企業(yè)運(yùn)營狀態(tài)，分析數(shù)據(jù)變化的具體原因，為公交企業(yè)的營運(yùn)管理和決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐，深化公交數(shù)據(jù)應(yīng)用管理。

基于大數(shù)據(jù)的公交營運(yùn)數(shù)據(jù)分析首先需要將各個(gè)信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚，數(shù)據(jù)包括靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，涵蓋車輛、人員、站點(diǎn)、車載數(shù)據(jù)、定位數(shù)據(jù)等信息，針對不同的數(shù)據(jù)源進(jìn)行統(tǒng)一采集和接入，規(guī)范數(shù)據(jù)格式，建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對原始數(shù)據(jù)通過HBase進(jìn)行分類存儲到數(shù)據(jù)倉庫，為營運(yùn)統(tǒng)計(jì)、分析、決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

1、

客流分析客流數(shù)據(jù)為線網(wǎng)優(yōu)化、智能排班等核心應(yīng)用提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)依據(jù)，公交運(yùn)營計(jì)劃、發(fā)車間隔、線路制定等需要根據(jù)客流變化進(jìn)行調(diào)整，實(shí)現(xiàn)客流與營運(yùn)管理的合理匹配，滿足市民出行需求。

客流分析是整合車載IC卡刷卡數(shù)據(jù)、公交線路站點(diǎn)數(shù)據(jù)和智能調(diào)度等多方數(shù)據(jù)，以報(bào)表或圖表形式對車輛運(yùn)載能力、客流高峰期及客流擁堵的站點(diǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人臉識別等技術(shù)將對客流進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)，并對車廂擁擠度進(jìn)行分析。

2、

能源消耗分析

能源消耗分析實(shí)現(xiàn)車輛能源消耗監(jiān)測和統(tǒng)計(jì)分析，通過對分公司、線路不同能源類型車輛的消耗分析，查找車輛耗能高的原因，對車輛百公里能耗進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對能耗趨勢進(jìn)行分析，深度跟蹤單車能耗，為后續(xù)降低能耗成本提供可量化的數(shù)據(jù)依據(jù)。

3、

營運(yùn)考核分析

對線路、車輛營運(yùn)存在的問題進(jìn)行推理分析，綜合班次、營運(yùn)時(shí)長、客流等各項(xiàng)指標(biāo)，定期輸出考核報(bào)告，分析線路班次走勢、營運(yùn)與非營運(yùn)對比、單車?yán)锍套邉莺蛙囕v運(yùn)行速度等信息，針對異常線路和車輛進(jìn)行分析。

4、

營運(yùn)指標(biāo)分析

通過智能調(diào)度等大數(shù)據(jù)對營運(yùn)指標(biāo)類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括早晚高峰班次、配車數(shù)量、發(fā)車準(zhǔn)點(diǎn)率等指標(biāo)，同時(shí)與大間隔和串車指標(biāo)相輔相成，作為控制均衡運(yùn)行的指標(biāo)。在營運(yùn)指標(biāo)應(yīng)用的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析當(dāng)前運(yùn)行車速情況，便于調(diào)度人員及時(shí)了解擁堵路段，并對運(yùn)行間隔、串車報(bào)警、車輛超速情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，有效優(yōu)化車輛排班，更加合理地進(jìn)行車輛調(diào)度。

5、

結(jié)語

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，如何通過數(shù)據(jù)分析推進(jìn)企業(yè)各項(xiàng)決策分析，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)之一，濟(jì)南公交推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步建立用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理的數(shù)字化思維方式和管理機(jī)制，通過數(shù)據(jù)分析不斷提供各類決策分析方案，以便提高公交營運(yùn)效率和數(shù)字化管理水平。

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