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行業(yè)新聞

乘坐有AI功能的公交車是種什么體驗

發(fā)布時間:2024-01-05 08:55:50  
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乘坐有AI功能的公交車是種什么體驗(圖1)

▲深圳市《公交智能調(diào)度系統(tǒng)》系列地方標準于2024年1月1日正式發(fā)布實施。 資料圖

智慧公交是“交通強市”建設的重要組成部分。1月4日,記者從深圳市交通運輸局獲悉,由該局提出、歸口的深圳市《公交智能調(diào)度系統(tǒng)》系列地方標準于2024年1月1日正式發(fā)布實施。該標準包含車載智能終端、平臺規(guī)范及平臺通信協(xié)議三部分,其實施將為深圳市公交行業(yè)管理提供更加完善、規(guī)范的技術手段,提升市民對深圳公交行業(yè)服務質量的滿意度。據(jù)了解,“深圳版”的系列標準在公交智能調(diào)度系統(tǒng)相關標準規(guī)范中首次提出了一體化融合設計、邊緣計算、智能監(jiān)控、5G應用等方面的要求,在國內(nèi)公交行業(yè)尚屬首次。

2.0版《公交智能調(diào)度系統(tǒng)》系列地方標準出臺

為加快公交行業(yè)智能化水平,提高公交整體服務水平,2010年深圳市交通運輸局首次編制《公交智能調(diào)度系統(tǒng)》相關地方標準。該標準實施多年以來,深度促進了深圳公交行業(yè)的發(fā)展。

“一是統(tǒng)一標準,設備制造商可以量化生產(chǎn)產(chǎn)品,市場競爭充分,產(chǎn)品價格降低,產(chǎn)生很好的經(jīng)濟效益;二是提高行業(yè)管理效率,乘客平均候車時間下降33%,乘客投訴下降20%;三是為智能交通探索標準化方向,為公交運營模式的轉變指明發(fā)展方向?!笔薪煌ㄟ\輸局相關負責人介紹,有了標準后,促進了深圳三大公共交通運營企業(yè)智能化水平快速提升,為市民公交出行提供了便利。

然而,近年來,隨著5G通訊、實時數(shù)據(jù)傳輸、邊緣計算等新型信息技術的快速發(fā)展,市民對公共汽車服務要求日益提升,公交車輛的運營和服務對車輛智能調(diào)度、系統(tǒng)平臺、通信協(xié)議等技術功能都提出了更高的要求。

全新《公交智能調(diào)度系統(tǒng)》系列地方標準的修編,遵循“基于國家標準、嚴于國家標準、補充國家標準”的編制原則,結合已發(fā)布的國家標準、深圳市地方標準,根據(jù)實際情況提出了深圳市公交智能調(diào)度系統(tǒng)建設標準。該系列標準是國內(nèi)首部涉及公交智能調(diào)度系統(tǒng)全鏈條技術要求的地方標準,涉及車載智能終端、平臺、平臺通信協(xié)議等具體內(nèi)容,在國內(nèi)現(xiàn)有的公交智能調(diào)度系統(tǒng)相關標準規(guī)范中,首次提出了一體化融合設計、邊緣計算、智能監(jiān)控、5G應用等方面的要求。

深圳近6000輛公交車已安裝“黑科技”設備

今年推出的系列標準,創(chuàng)新性地納入了具有公交OD功能的客流采集設備、盲區(qū)監(jiān)測預警、邊緣計算等一系列公交“黑科技”。通過明確車載智能終端、平臺、平臺通信協(xié)議的技術要求,將為公交智能調(diào)度系統(tǒng)車載智能終端安裝和使用、企業(yè)智能調(diào)度平臺建設、主管部門對平臺各項數(shù)據(jù)采集等方面提供重要依據(jù)。

按照新標準要求,公交車需要具有公交OD功能客流采集設備,采用機器視覺AI和大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)客流OD的精準識別,自主學習城市客流出行規(guī)律,模擬線網(wǎng)預決策對客流規(guī)律的沖擊,為提供更優(yōu)服務提供數(shù)字依據(jù)。未來,通過客流識別和數(shù)據(jù)研判,公交能掌握線路乘客出行規(guī)律及趨勢,提高客流和發(fā)班時段的匹配度,優(yōu)化線路及運力配置;還可以縮編、合拼重合區(qū)間,實行大、中、小車型運力混配,匹配不同時段客運量需求;此外,依據(jù)OD設計小黃魚巴士等公交特色服務,滿足往來地鐵站接駁需求,同時開行大站快車線路,并對外發(fā)布線路實時發(fā)車時間等信息。

目前,深圳已有近6000輛公交車安裝該設備,車廂人數(shù)統(tǒng)計準確率達到96%以上,線路車輛平均周轉率提升20%,每年預計可減少二氧化碳排放2458萬公斤,為70%的乘客節(jié)約21%的出行時間。

公交駕駛的視覺盲區(qū),一直引發(fā)交通事故的重要因素。新規(guī)定要求的盲區(qū)監(jiān)測預警,通過車外盲區(qū)攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達等輔助設備,運用機器視覺+雷達融合感知技術,有效解決駕駛員對車身周圍盲區(qū)內(nèi)狀況看不到,在雨天及夜視情況下對路況看不清的問題,幫助駕駛員進行判斷,為確保乘客安全出行提供堅實保障。

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